Casablanca accueille une rencontre stratégique autour de l'IA

Le 29 octobre 2026, Axelink, intégrateur spécialisé dans les solutions data, hybrides et cloud souverain, a réuni 70 directeurs des systèmes d'information et dirigeants spécialisés dans la donnée à l'hôtel ONOMO City Center de Casablanca.

Organisé en partenariat avec Qlik/Talend et Cloudera, cet événement a rassemblé des représentants des secteurs bancaire, des télécommunications, de l'administration publique et de l'industrie.

L'objectif était de présenter concrètement les architectures et les technologies permettant de préparer les données des organisations à l'intelligence artificielle, tout en préservant la sécurité, la conformité réglementaire et la souveraineté des informations.

Maroc IA 2030 : des ambitions qui nécessitent une infrastructure solide

Le développement de l'intelligence artificielle constitue désormais un axe stratégique pour le Maroc. À travers les initiatives Maroc IA 2030, également présentées sous l'appellation « AI Made in Morocco », et Digital Morocco 2030, le Royaume affiche des objectifs ambitieux en matière de transformation numérique.

Les ambitions présentées dans le communiqué comprennent notamment la création de 100 milliards de dirhams de valeur ajoutée au PIB, 50 000 emplois et la formation de 200 000 talents dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Cependant, la concrétisation de ces objectifs dépend de plusieurs conditions techniques. Les entreprises doivent notamment disposer de données unifiées, fiables, actualisées et traçables afin de garantir la pertinence des résultats produits par les systèmes d'IA.

La souveraineté et la confiance figurent ainsi parmi les piliers essentiels de cette transformation, avec une attention particulière portée au développement d'infrastructures de cloud souverain.

Cinq obstacles qui freinent les projets d'intelligence artificielle

Durant les échanges, les intervenants ont identifié cinq difficultés récurrentes rencontrées par les organisations souhaitant intégrer l'intelligence artificielle dans leurs activités.

1. La dispersion des données : les informations relatives aux clients sont souvent réparties entre plusieurs départements et systèmes informatiques. Cette fragmentation complique leur exploitation et empêche parfois d'obtenir une vision unifiée.

2. L'absence de définitions communes : certaines notions métier, comme celle de « client actif », peuvent être interprétées différemment selon les directions. Cette situation entraîne des incohérences dans l'analyse et l'exploitation des données.

3. La dépendance aux fichiers Excel : malgré la modernisation des infrastructures informatiques, de nombreuses entreprises continuent de s'appuyer sur des réconciliations manuelles entre leurs systèmes historiques et leurs nouveaux outils. Ces opérations augmentent les risques d'erreurs humaines.

4. Le manque de données actualisées : les traitements informatiques réalisés uniquement pendant la nuit ne permettent pas toujours de réagir rapidement à certaines situations, notamment lorsqu'il s'agit de détecter une fraude en temps réel.

5. Le manque de traçabilité : les organisations doivent pouvoir expliquer les décisions produites par leurs systèmes d'intelligence artificielle. Sans historique précis de la provenance et des transformations des données, cette exigence devient difficile à satisfaire.

Une architecture technologique articulée autour de trois couches

Pour répondre à ces difficultés, les architectes de Cloudera et de Qlik/Talend ont présenté une approche complémentaire reposant sur trois niveaux technologiques, couvrant l'ensemble du parcours de la donnée, depuis sa collecte jusqu'à son exploitation.

Talend (Qlik) : intégrer et fiabiliser les données. Cette première couche assure l'intégration des informations provenant de différentes sources, leur transformation et leur amélioration qualitative. Elle permet également l'acheminement des données en fonction des besoins, y compris en temps réel.

Cloudera : construire un socle unifié pour la donnée et l'IA. La plateforme intervient dans la gestion des données et le déploiement des applications d'intelligence artificielle sur une infrastructure unifiée, sécurisée, gouvernée et adaptée aux exigences de souveraineté.

Qlik : transformer les données en informations exploitables. La dernière couche permet de valoriser les données à travers des tableaux de bord adaptés aux différents métiers et secteurs d'activité.

Cette complémentarité vise à établir une continuité entre la collecte des informations, leur traitement, leur gouvernance et leur utilisation dans les processus décisionnels.

La souveraineté des données au cœur des préoccupations

Au-delà de la performance technologique, la maîtrise des données constitue un enjeu majeur pour les entreprises et les institutions marocaines.

L'architecture présentée repose notamment sur le lignage de bout en bout des données. Ce mécanisme permet de conserver un historique des informations, de leur origine et des différentes transformations qu'elles subissent.

Cette traçabilité facilite les audits et répond aux exigences de conformité et d'explicabilité des systèmes d'intelligence artificielle.

La solution peut être déployée sur des infrastructures locales (on-premise), dans des environnements hybrides ou sur un cloud souverain. Cette flexibilité permet notamment de conserver les données sensibles sur le territoire national lorsque les exigences réglementaires l'imposent.

Le dispositif présenté s'inscrit dans le cadre de la loi 09-08 relative à la protection des données à caractère personnel et du décret n° 2-24-921 applicable aux entités vitales.

Axelink, Qlik et Cloudera : une collaboration pour accompagner les entreprises

À travers cette rencontre, Axelink, Qlik/Talend et Cloudera mettent en avant la complémentarité de leurs expertises pour accompagner les organisations dans leur transformation numérique.

Cette collaboration s'intéresse particulièrement aux besoins des grandes entreprises et des institutions qui souhaitent développer des projets d'intelligence artificielle tout en conservant la maîtrise de leurs infrastructures et de leurs données.

Dans un contexte marqué par l'accélération des investissements numériques au Maroc, la qualité de la donnée, sa gouvernance et sa sécurité apparaissent comme des conditions essentielles pour transformer les ambitions liées à l'intelligence artificielle en applications concrètes.

La donnée, un préalable à l'industrialisation de l'IA au Maroc

Le développement de l'intelligence artificielle ne dépend pas uniquement de la puissance des modèles ou des capacités de calcul. Il repose également sur la qualité des informations utilisées pour entraîner, alimenter et exploiter ces technologies.

La rencontre organisée à Casablanca rappelle ainsi que les entreprises doivent d'abord structurer leurs infrastructures, harmoniser leurs données et renforcer leur gouvernance avant de pouvoir généraliser efficacement leurs projets d'IA.

À l'heure où le Maroc accélère sa stratégie de transformation numérique à l'horizon 2030, la construction d'une architecture de données fiable, sécurisée et souveraine représente un enjeu stratégique pour la compétitivité des entreprises et le développement de l'écosystème numérique national.